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Cómo hacer un workflow de toma de decisiones eficaz e implementarlo en poco tiempo
uFlow · 3 de noviembre de 2022 · 2 min de lectura
Aprendé qué es un diagrama de flujo de decisiones, cómo crearlo e implementarlo con un motor de decisiones para procesar miles de solicitudes crediticias.
Un diagrama de flujo representa visualmente un proceso como una serie de cuadros interconectados. Son ideales para documentar procesos, árboles de decisión y otros tipos de operaciones lógicas. Cuando se trata de tomar decisiones crediticias, es importante contar con un proceso pulido y eficaz.
¿Qué es un diagrama de flujo de decisiones?
Es un tipo específico de diagrama de flujo que describe visualmente el proceso de toma de decisiones en relación con diferentes variables: ingresos de un postulante, su historial de pagos, cumplimiento, etc. Estas variables afectarán el resultado final: aprobación o rechazo, montos, condiciones de pago.
¿Por qué deberías crear un diagrama de flujo de decisiones?
Ayuda a eliminar alternativas de forma rápida y más objetiva, centrarse en los factores más relevantes y sopesarlos entre sí. De este modo, se tomarán mejores decisiones en menos tiempo, y es más fácil comunicarse y colaborar con otros.
Cómo crear un diagrama de flujo de decisiones
Empezá por identificar el problema o las solicitudes que debés resolver. Identificá las variables que influyen en la decisión y sus pros y contras. Una vez que tengas toda la información, generá el diagrama: dibujá el cuadro principal (la decisión) y agregá recuadros que representan las variables, conectándolos con flechas. El editor visual de uFlow es uno de los más intuitivos del mercado.
Cómo implementar un diagrama de flujo de decisiones
Implementarlo es fácil cuando hay pocas solicitudes. ¿Pero qué sucede cuando hay 10.000 solicitudes por hora, con decenas de variables? Ahí la probabilidad del error humano se dispara y es necesario recurrir a un motor de decisiones, que puede procesar muchísimas más solicitudes por hora sin margen de error.
¿Cómo funciona un motor de decisiones crediticias uFlow?
Otro punto a favor es su flexibilidad y rapidez a la hora de hacer cambios. Puede incorporar cualquier fuente de datos y modificar los modelos existentes, adaptándose instantáneamente a nuevas reglas. El machine learning y la IA permiten que tu negocio de créditos se mantenga en marcha, ya sea con 10 o 1000 variables.
Conclusión
Gracias a la IA, el machine learning, las fuentes de datos y los editores No-Code, el futuro de los negocios de crédito está en la implementación de motores de decisiones para procesar miles de solicitudes en segundos, disminuyendo el margen de error y los tiempos de respuesta.