Inteligencia artificial: pieza fundamental para el crecimiento del sector financiero

Las nuevas tecnologías están cambiando la forma en que los consumidores interactúan con las empresas y los servicios. La aparición de la inteligencia artificial (IA), el machine learning y el Internet de las cosas (IoT) provocó la aceleración de la transformación digital en todos los sectores productivos. El sector financiero no es una excepción.

Consumo digital 24/7

El consumismo digital cambió la forma en que los consumidores interactúan con las empresas y sus expectativas de servicio. Los clientes ahora están acostumbrados a buscar facilidad, rapidez y transparencia en productos y servicios, y esperan lo mismo de los servicios financieros.

El entorno bancario digital es más inteligente y seguro

La IA y el machine learning proporcionan a las entidades financieras una mejor capacidad de detección del fraude y permiten dar un mejor servicio al cliente. Un motor de decisiones puede interpretar cientos de data points sobre un cliente y rechazar una operación sospechosa en fracciones de segundo, dejando de lado el error humano.

Un motor de decisiones crediticias es indispensable

- Reduce drásticamente el tiempo dedicado a la toma de decisiones crediticias. - Puede procesar miles de solicitudes en simultáneo. - Deja de lado los sesgos subjetivos en el proceso de toma de decisiones. - Puede mejorar sus modelos predictivos mediante machine learning. - Permite evaluar cientos de data points de múltiples fuentes en fracciones de segundo. - Puede funcionar en automático las 24 hs, sin errores ni contratiempos.

En el caso del motor de decisiones de uFlow, además es 100% cloud, No-Code, con interfaz intuitiva y esquema de precios claro y transparente.

La digitalización del sector financiero es un hecho

La digitalización del sector financiero en Latinoamérica crece a pasos agigantados. En 2021 hubo 2.482 empresas fintech activas en LATAM, un crecimiento del 112% entre 2018 y 2021. Se estima que 3 de cada 4 bancos con más de US$ 100 mil millones en activos están implementando estrategias de IA.